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没有内斗，Meta也没能留住PyTorch之父下载方式:

①通过浏览器下载

打开“没有内斗，Meta也没能留住PyTorch之父”手机浏览器（例如百度浏览器）。在搜索框中输入您想要下载的应用的全名，点击下载链接【blog.blog.m.blog.blog.blog.blog.3g.blog.m.jmkuajing.com】网址，下载完成后点击“允许安装”。

②使用自带的软件商店

打开“没有内斗，Meta也没能留住PyTorch之父”的手机自带的“软件商店”（也叫应用商店）。在推荐中选择您想要下载的软件，或者使用搜索功能找到您需要的应用。点击“安装”即 可开始下载和安装。

③使用下载资源

有时您可以从“”其他人那里获取已经下载好的应用资源。使用类似百度网盘的工具下载资源。下载完成后，进行安全扫描以确保没有携带不 安全病毒，然后点击安装。

没有内斗，Meta也没能留住PyTorch之父安装步骤:

🦛🤽🏇第一步：🏀访问没有内斗，Meta也没能留住PyTorch之父官方网站或可靠的软件下载平台：访问（http://blog.blog.m.blog.blog.blog.blog.3g.blog.m.jmkuajing.com/）确保您从官方网站或者其他可信的软件下载网站获取软件，这可以避免下载到恶意软件。

🏌️🚴🐌第二步：💐选择软件版本：根据您的操作系统（如 Windows、Mac、Linux）选择合适的软件版本。有时候还需要根据系统的位数（32位或64位）来选择没有内斗，Meta也没能留住PyTorch之父。

🐋🛺🦁第三步：🐼 下载没有内斗，Meta也没能留住PyTorch之父软件：点击下载链接或按钮开始下载。根据您的浏览器设置，可能会询问您保存位置。

⛳🐳🏐第四步：💐检查并安装软件： 在安装前，您可以使用 杀毒软件对下载的文件进行扫描，确保没有内斗，Meta也没能留住PyTorch之父软件安全无恶意代码。 双击下载的安装文件开始安装过程。根据提示完成安装步骤，这可能包括接受许可协议、选择安装位置、配置安装选项等。

🌰🦘🏂第五步：🦘启动软件：安装完成后，通常会在桌面或开始菜单创建软件快捷方式，点击即可启动使用没有内斗，Meta也没能留住PyTorch之父软件。

🎋🏋️🐮第六步：🏈更新和激活（如果需要）： 第一次启动没有内斗，Meta也没能留住PyTorch之父软件时，可能需要联网激活或注册。 检查是否有可用的软件更新，以确保使用的是最新版本，这有助于修复已知的错误和提高软件性能。

特别说明：没有内斗，Meta也没能留住PyTorch之父软件园提供的安装包中含有安卓模拟器和软件APK文件，电脑版需要先安装模拟器，然后再安装APK文件。

没有内斗，Meta也没能留住PyTorch之父使用讲解

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🥀第二步：选择需要转换的文件格式 打开软件界面选择你需要的功能，没有内斗，Meta也没能留住PyTorch之父支持，PDF互转Word，PDF互转Excel，PDF互转PPT，PDF转图片等。

🍃第三步：点击【开始转换】按钮点击“开始转换”按钮， 开始文件格式转换。等待转换成功后，即可打开文件。三步操作，顺利完成文件格式的转换。

进入没有内斗，Meta也没能留住PyTorch之父教程

1.打开没有内斗，Meta也没能留住PyTorch之父，进入没有内斗，Meta也没能留住PyTorch之父前加载界面。

2.打开修改器

3.狂按ctrl+f1，当听到系统“滴”的一声。

4.点击进入没有内斗，Meta也没能留住PyTorch之父，打开选关界面。

5.关闭修改器(不然容易闪退)

以上就是没有记录的使用方法，希望能帮助大家。

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> 厂商新闻《没有内斗，Meta也没能留住PyTorch之父》特朗普继续对日本施压：日本需要开放市场 时间：2025-11-08 03:24

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机器之心报道

机器之心编辑部

刚刚，PyTorch 之父 Soumith Chintala 宣布将于 11 月 17 日正式离开 Meta，结束他长达 11 年的职业旅程。





「我不想一辈子都做 PyTorch，」他在告别信中写道，「我想重新开始，做一些小而未知的事。我不想背负那种『如果从未尝试 Meta 之外的事情，会不会后悔的』假设性遗憾。」

消息一出，整个 AI 社区瞬间刷屏，一众大佬送上祝福：

LeCun 表示：「祝你在下一份工作中一切顺利。」





Andrej Karpathy：「愿你在下一个让你真正热血沸腾的领域中，再次迎来属于你的黄金时代！」





这位将 PyTorch 从实验室项目带向全球主流 AI 平台的工程师，在一封饱含深情的离职信中回顾了自己在 Meta 的 11 年旅程，也讲述了为何选择在此刻告别。

以下是他发布的完整告别信。





离开 Meta 与 PyTorch

我将于 11 月 17 日离开 Meta，并卸任 PyTorch 的负责人职务。

我并不想永远做 PyTorch，在休了一段长假回来后，我意识到项目在没有我时也能自我运转，这似乎是一个完美的离开时机。

在 Meta 的这十一年，几乎占据了我整个职业生涯。我结识了许多朋友。在将近八年的时间里，我带领 PyTorch 从无到有，它的使用率如今已在 AI 领域超过 90%。

离开这件事，是我人生中最艰难的决定之一。但我带着满心的感激离开。

如今的 PyTorch 已能支持 exascale（百亿亿次级）训练，它驱动着正在重新定义智能的基础模型，几乎所有主要 AI 公司都在生产环境中使用它。

从 MIT 的课堂到印度乡村的学校，PyTorch 被广泛使用。我曾梦想让 AI 工具更易用，现在，它真的实现了。我曾希望降低的门槛，如今几乎已被彻底消除。当然，还有很多事没做完。只要 AI 仍在以惊人的速度演化，PyTorch 也将不断追赶。

我们常常专注于还未到来的未来，以至忘记了自己已经走了多远。感谢所有与我并肩奋斗的人，那些相信科研应当充满乐趣、工具应当优雅、开源能够改变一切的人。

这不是我的旅程，而是我们的旅程。

接下来我会做什么？

一些小的事情，一些新的事情，一些我还不完全理解的事情，一些让我感到不安的事情。我本可以在 Meta 内部换个方向，但我想看看外面的世界。我想重新开始，做一些小而未知的事。我不想背负那种如果从未尝试，会不会后悔的假设性遗憾。

离开确实很难，我现在可能坐在整个 AI 行业最具影响力的位置之一 ，我负责的软件层支撑着整个 AI 产业；每家主流 AI 公司和硬件厂商都与我保持直接联系。

这种影响力，很难割舍。

但最终，好奇心在我心中赢了。请继续让 AI 变得美味可及（delicious and accessible），我会继续关注，或许偶尔还会提点 issue。我不会真正离开，只是换一种方式继续参与。

PyTorch 已经不再需要我

我并不想一辈子都做 PyTorch。我不想变成像 Guido（Python 之父）或 Linus（Linux 之父）那样，几十年都被绑在同一个项目上。去年 11 月，在我女儿出生的同时，我就开始规划离开的计划。我的目标很明确：让 PyTorch 处于一个稳定、健康的状态后再离开。

到今年 8 月，也就是我育儿假的下半段，我意识到 Edward、Suo、Alban、Greg、John、Joe 和 Jana 都已经准备好了。团队面对棘手的人事、产品、技术和组织问题时，已经不再像过去那样需要依赖我来解决。那些我曾经标红的高风险点，现在都在变好。

这个项目已经不再需要我了。

与 2020-2022 年不同（那时我曾暂时离开去做机器人项目，后来因为 Lin、Dima 和 Dwarak 离职才回来接手），这一次我有充分的信心，PyTorch 已经具备真正的韧性。

那些最能代表 PyTorch 文化的人，Greg、Alban、Ed、Jason 和 Joe，如今都在决策层。而价值观高度一致的伙伴Suo、John 和 Jana，也已经加入其中。更重要的是，还有一长串同样价值观契合的人，愿意在未来接过接力棒。

让我对这支团队充满信心的，还有许多细节：

John 在 Julia 语言和开源社区耕耘多年（事实上，我们早在 2015 年就一起研究过 Torch.jl）；Suo 是过去两年里我最强的系统构建者和战略伙伴；Jana 长期在构建高可靠性核心系统方面有深厚经验，过去几个月我们进行了大量技术和组织层面的深入讨论，这让我非常放心。

另外，2025 年的产品规划和执行成果，将是 PyTorch 实力的最好证明。

我对这支 PyTorch 团队充满信心，他们会做得非常出色。也许 PyTorch 的风格会有所变化，毕竟我不再从上而下地影响它的风格，但我相信，它的核心价值观会保持不变，而产品也将依旧出色。

我在 Meta 的时光

在 FAIR（Facebook AI Research）的早期岁月，真的是充满魔力的时光。那时我身处一个由极其聪明的人组成的小家庭，大家在完全开放的环境中共同打造最前沿的 AI 技术。

我曾与 Emily Denton、Rob Fergus、Leon Bottou、Martin Arjovsky 以及如今已成传奇的 Alec Radford 一起研究 GAN；与 Gabriel Synnaeve 一起开发 StarCraft 智能体；和 Howard Mansell 一起搭建了第一个 FAIR 集群；与 Adam Lerer 和 Piotr Dollar 一起研究目标检测；并最终创建了 PyTorch。

那段时光的快乐与激情难以用语言形容。

2015 年和 2016 年，大概是我职业生涯中最充实、最快乐的两年，我想我会永远怀着浪漫的情怀回望那段日子。刚加入 FAIR 时，我有强烈的冒名顶替综合征，最初三个月非常艰难。我要由衷感谢 Andrew Tulloch，他是最体贴、最善良、最有智慧的导师，没有他的帮助，我很可能无法坚持下来。仅仅因为他回到了 Meta，我就对 Meta 的未来充满信心。

感谢所有人

我热爱构建它的每一个部分，无论是设计、管理，还是担任产品经理（PM）、技术负责人（TL）、对外沟通负责人、文档工程师、发布工程师，修复无数 bug、做增长实验、把它打造成一个由数百人协作的统一产品，最终让它从研究工具过渡到被整个行业共同维护的开源项目，我都全情投入。

致 Meta 的核心 PyTorch 团队：工程师、研究员、开源维护者、文档撰写者、CI 基础设施人员、硬件合作伙伴、社区建设者，以及 Meta 内外数以百计的贡献者们，谢谢你们。是你们让一个库变成了一场运动（movement）。

有太多人值得感谢与致敬，但我不得不特别提到：Adam Paszke、Sam Gross、Greg Chanan、Joe Spisak、Alban Desmaison、Edward Yang、Richard Zou、Tongzhou Wang、Francisco Massa、Luca Antiga、Andreas Köpf、Zach DeVito、Zeming Lin、Adam Lerer、Howard Mansell 和 Natalia Gimelshein，还有 Schrep。他们让 PyTorch 的首次发布成为现实。

后来又有更多人变得举足轻重：Lu Fang、Xiaodong Wang、Junjie Bai、Nikita Shulga、Horace He、Mark Saroufim、Jason Ansel、Dmytro Dzhulgakov、Yangqing Jia、Geeta Chauhan、Will Constable、Briah Hirsh、Jane Xu、Mario Lezcano、Piotr Balecki、Yinghai Lu、Less Wright、Andrew Tulloch、Bruce Lin、Woo Kim、Helen Suk、Chris Gottbrath、Peng Wu、Joe Isaacson、Eli Uriegas、Tristan Rice、Yanan Cao、Elias Ellison、Animesh Jain、Peter Noordhuis、Tianyu Liu、Yifu Wang、Lin Qiao，以及数以百计其他同样重要的人。

如果我没能在这里把每一位都写出来，那真是一种罪过。

PyTorch 之所以伟大，完全因为这些人。

在构建 PyTorch 的过程中，最让我感到快乐的时刻，莫过于遇见那些热情分享喜悦、热爱与反馈的用户。

我还记得 2017 年在 NeurIPS 上，一位研究生带着激动到有些哽咽的声音对我说：他为自己的研究已经苦苦挣扎了三年，但在使用 PyTorch 的三个月内，他取得了巨大的进展，终于可以准备毕业了。

那一刻让我深刻地意识到，我们所做的事情，真的对很多人意义重大，即使他们并不会时时表达出来。

我确实怀念 PyTorch 社区最初那种亲密的氛围，那时的大会只有 300 人，像是一场大家庭的聚会。但我也认为，这点亲密感的失去，是为了更大的意义而付出的微小代价。毕竟，如今的 PyTorch 大会已扩展到 3,000 人的规模，现场达成的合作甚至能影响整个行业市场；更重要的是，它正在帮助成千上万的人完成他们最出色的 AI 工作。

我怀念那份亲密，但我也为这样的成长感到无比自豪。

致马克・扎克伯格和 Mike Schroepfer。感谢你们始终坚信开源不仅至关重要，而且是一种合理且有远见的商业战略。要在商业运作中理解这一点，其实非常困难，但我们在这条道路上始终步调一致，从未需要多言。没有你们，就不会有 FAIR，也不会有 PyTorch。而这两者，对我而言意义非凡。

致 Yann LeCun 和 Rob Fergus，感谢你们创建了那个充满魔力的早期 FAIR，我至今依然深深敬仰。

致 Aparna Ramani，Meta 中极为罕见的杰出领导者。你总能为组织设定极高的标准，兼具卓越的技术洞察力与宏观战略思维，能在一次对话中同时讨论底层基础设施与行业战略，而且执行力极强！我从你身上学到了太多。

致 Santosh、Kaushik、Delia、Oldham 和 Ben，感谢你们对基础设施团队的热情接纳。对于一个来自 FAIR、文化背景迥异的人而言，你们让我感受到家的温暖，也让我真正成为团队的一员，由衷感谢你们。

参考链接：https://x.com/soumithchintala/status/1986503070734557568

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